Google lance Gemini 4 Carbon : l’IA dédiée à la cybersécurité et aux tâches complexes

Google officialise l’arrivée de Gemini 4 Carbon, son nouveau modèle de pointe taillé pour la résolution de tâches complexes de longue durée et le renforcement de la sécurité informatique. Cette sortie cible en priorité les professionnels de la cybersécurité avant une ouverture plus large aux développeurs et au grand public.

Un accès réservé aux experts en cybersécurité

Dévoilé fin octobre via le blog officiel de Google, Gemini 4 Carbon arrive sur le marché deux semaines après la version Argon. Pour le lancement, l’accès au modèle est restreint à un sous-ensemble restreint de spécialistes en cyberdéfense.L’objectif de la firme est de permettre à ces équipes d’utiliser les capacités d’analyse approfondie du modèle pour auditer des infrastructures, détecter des vulnérabilités complexes et concevoir des correctifs automatisés sur de vastes bases de code.

Les phases de test menées en interne par Google montrent que l’architecture de Carbon est capable de maintenir une cohérence de raisonnement sur plusieurs jours. L’agent logiciel persévère face aux obstacles techniques pour isoler l’origine d’un défaut, analyser les failles logicielles et appliquer des correctifs fonctionnels sans intervention humaine constante.

Tarification de l’API et performances annoncées

Du côté de la tarification, Google applique une structure initiale alignée sur celle d’Argon pour l’utilisation de l’API :

• Entrées standards : 2 dollars par million de jetons.
• Sorties : 10 dollars par million de jetons.
• Jetons en cache : Une réduction de 95 % est appliquée par rapport au tarif d’entrée standard.

À l’issue de la période d’introduction, les tarifs doubleront pour s’établir à 4 dollars par million de jetons en entrée et 20 dollars en sortie. Sur le plan des performances, le modèle s’illustre sur plusieurs bancs d’essai spécialisés :

• SEC-bench Pro : 88,2 % pour la découverte autonome de vulnérabilités réelles.
• ExploitGym : 54,8 % dans l’évaluation de l’exploitabilité des failles détectées.
• CWE-bench : 71,0 % pour la transformation de failles validées en correctifs de code exécutables.

Google revendique également la première place sur l’indice Artificial Analysis Intelligence v5.0 avec un score de 59, ainsi qu’une progression sur WebDev Arena. Pour l’heure, aucune date précise n’a été communiquée concernant l’ouverture de l’API au grand public, et ces résultats reposent exclusivement sur les communications officielles de l’entreprise.