Meta prévoit de licencier près de 10 % de ses employés, soit environ 8 000 personnes, tout en supprimant 6 000 postes ouverts. Cette restructuration, annoncée dans une note interne, vise à rendre l’entreprise plus efficace et à dégager des ressources pour soutenir ses investissements massifs dans l’IA.
Selon plusieurs sources, cette décision intervient alors que Meta prévoit des dépenses en capital comprises entre 115 et 135 milliards de dollars en 2026, contre 72,2 milliards l’année précédente, principalement pour développer ses infrastructures et ses laboratoires dédiés à la « superintelligence ».
Meta n’est pas la seule entreprise technologique à réduire ses effectifs pour financer l’IA. Microsoft, Amazon, Oracle ou encore Snap ont également procédé à des milliers de suppressions de postes depuis le début de l’année, dans un mouvement global où les géants du secteur réallouent leurs budgets vers les data centers, les modèles avancés et les équipes spécialisées. Mark Zuckerberg a d’ailleurs réaffirmé que 2026 serait une année clé pour l’IA, avec l’ambition de développer une Super Intelligence Personnelle accessible au grand public.
Ces nouvelles suppressions d’emplois s’ajoutent à celles de 2022 et 2023, où Meta avait déjà éliminé plus de 20 000 postes. La vague annoncée pour mai 2026 constitue la plus importante depuis trois ans. Elle accompagne aussi le lancement de nouveaux outils internes, comme le Model Capability Initiative, un programme de suivi informatique destiné à collecter des données pour entraîner les modèles d’IA.
Aux États‑Unis, les salariés concernés devraient recevoir 16 semaines de salaire, plus deux semaines supplémentaires par année d’ancienneté, ainsi qu’une couverture santé prolongée pendant 18 mois. Des mesures similaires seront proposées dans les autres pays, adaptées aux législations locales. Meta prévoit également un accompagnement pour aider les employés à retrouver un poste, notamment via des services de transition professionnelle.
Pour finir, les entreprises technologiques réduisent les postes généralistes pour recruter davantage de profils spécialisés en IA, en ingénierie et en infrastructure. L’objectif est de créer des équipes plus petites, plus rapides et capables de tirer parti des outils automatisés.
Pour Meta, cette stratégie doit permettre de rester compétitif dans la course mondiale à l’IA, tout en maintenant une croissance soutenue malgré des investissements colossaux.
Cet article a été modifié pour la dernière fois le 24 avril 2026 14h20
