Baisse du trafic humain sur Wikipédia : l’IA pointée du doigt

Wikipédia, l’encyclopédie en ligne collaborative, fait face à une baisse importante de ses visites provenant d’utilisateurs humains. Selon des données révisées par la Fondation Wikimedia, le trafic humain a chuté d’environ 8 % entre mars et août 2025 par rapport à la même période en 2024. Cette tendance a été mise en évidence après une mise à jour des systèmes de détection des bots, qui a révélé un trafic anormalement élevé en provenance du Brésil au printemps, finalement attribué à des robots sophistiqués. 

La principale cause invoquée est l’essor des outils d’intelligence artificielle générative, intégrés dans les moteurs de recherche, les chatbots et les plateformes sociales. Ces technologies fournissent des résumés directs aux utilisateurs, souvent basés sur le contenu de Wikipédia, sans les rediriger vers le site original. Cela cause une perte de visibilité pour l’encyclopédie, qui voit ses pages moins consultées directement. Par ailleurs, les jeunes générations se tournent davantage vers les vidéos courtes sur les réseaux sociaux pour s’informer, accentuant cette érosion du trafic web traditionnel.

La Fondation Wikimedia, qui gère le projet, a analysé ces données et pointe du doigt l’utilisation massive des ensembles de données de Wikipédia pour entraîner les modèles de langage large (LLM). Bien que cela permette une diffusion indirecte des connaissances, cela surcharge les infrastructures sans retour suffisant en termes de visites ou de contributions. Des entreprises comme Google contestent que leurs résumés IA réduisent le trafic, affirmant au contraire qu’ils stimulent les requêtes, mais les chiffres de Wikipédia contredisent cette vision optimiste.

Pour contrer cette tendance, la Fondation met en place des initiatives concrètes, comme la création de deux équipes dédiées : l’une pour la croissance des lecteurs et l’autre pour améliorer l’expérience utilisateur. Elle développe également un cadre pour une meilleure attribution des contenus, encourageant les plateformes IA à citer et lier vers les sources originales. Un projet expérimental, « Future Audiences », explore des formats adaptés aux jeunes, tels que des vidéos sur YouTube ou TikTok, pour reconquérir un public en mutation.

Au-delà de Wikipédia, cette situation reflète un défi plus large pour les éditeurs web et les plateformes dépendant du trafic organique. Des rapports indiquent que le contenu généré par IA pourrait représenter jusqu’à 90 % des données en ligne d’ici 2026, risquant d’accroître les inexactitudes ou « hallucinations » si les sources fiables comme Wikipédia sont marginalisées. Les experts appellent à une régulation favorisant la transparence et le soutien aux créateurs humains.

Cette baisse de trafic met en lumière les tensions entre innovation IA et préservation des écosystèmes d’information ouverts. Wikipédia invite les utilisateurs à vérifier les sources et à contribuer directement, pour maintenir la vitalité d’un bien commun numérique.

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