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SongRec 0.6 : un Shazam open source qui s’améliore encore sur Linux

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Identifier une chanson qui passe à la radio, dans un magasin ou sur votre ordinateur n’est pas toujours simple. Heureusement, SongRec propose une excellente alternative open source à Shazam, entièrement pensée pour Linux.

Avec la version 0.6, l’application continue de progresser. Développée en Rust, elle reste légère, rapide et respectueuse de la vie privée. Elle permet de reconnaître une musique en écoutant le micro, en analysant un fichier audio ou même un flux en direct.

Parmi les nouveautés de cette mise à jour, on trouve une interface plus moderne (basée sur GTK 4), une meilleure stabilité et des corrections qui rendent l’outil encore plus agréable au quotidien. SongRec est capable d’identifier des milliers de titres avec une bonne précision, même si elle n’égale pas toujours la base de données massive de Shazam.

L’application est disponible sur Flathub, ce qui facilite grandement son installation sur la plupart des distributions Linux. Elle fonctionne sans compte utilisateur et ne collecte aucune donnée personnelle.

Pour installer Songrec, vous pouvez ajouter le dépôt comme ceci puis lancer le programme :

sudo apt-add-repository ppa:marin-m/songrec -y -u sudo apt install songrec -y songrec

Ou passer par le flatpak :

sudo apt install flatpak -y flatpak remote-add --user flathub https://flathub.org/repo/flathub.flatpakrepo --if-not-exists flatpak install --user flathub com.github.marinm.songrec -y flatpak run com.github.marinm.songrec

Si vous cherchez donc un outil simple, gratuit et open source pour reconnaître des chansons sur Linux, SongRec est actuellement l’une des meilleures solutions disponibles. La version 0.6 renforce son statut de référence pour les utilisateurs Linux qui veulent un « Shazam » local et respectueux de leur vie privée.

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Cet article a été modifié pour la dernière fois le 3 mai 2026 20h42

AbderrahmanE

Amoureux de l'informatique et plus généralement de l'high-tech. Je suis rédacteur chez techcroute.com et techAuQuotidien.fr. Fan inconditionnel des produits Apple, Xiaomi, OPPO et Samsung, j'essaye de transmettre ma passion au travers de mes publications.